"الإيكونوميست": "البلدان الفقيرة" المستفيد الأكبر من الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية

في عام 2015، أنشأت بريسيلا تشان، طبيبة الأطفال، وزوجها مارك زوكربيرج، مؤسس فيسبوك، مبادرة تشان زوكربيرج (czi) بهدف مساعدة العلم على إيجاد عالم يمكن فيه الوقاية من جميع الأمراض أو علاجها أو إدارتها، لم يكن من المستغرب أن يتمحور المشروع حول التكنولوجيا، وفي عام 2020 بدأ الحديث عن إمكانات الذكاء الاصطناعي (ِAI) في هذا المجال.

ووفقا لمجلة "الإيكونوميست"، بعد مرور 4 سنوات، كانت نسبة الأوراق البحثية الطبية الحيوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تتزايد بشكل كبير قبل أن يبدأ هذا المجال في إبهار العالم بـ"نماذج أساسية" مثل gpts المتنوعة من "أوبن أيه أي، وميتا اللاما، وجيميني من جوجل.

ونظرًا للكميات الهائلة من البيانات التي تنتجها أبحاث الطب الحيوي، فإن التطبيق المبكر للذكاء الاصطناعي ليس مفاجئًا، ومع ذلك، فإن هذا التقدم والوعد الماضيين هو مجرد مقدمة لما يجري الآن.

وأصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تولد نصًا مقنعًا بجميع أنواع الأساليب، وتجيب عن الأسئلة المعقدة بشكل مقنع ومفيد تمامًا، وتخلق صورًا تلتقط الأفكار المعبر عنها في المطالبات اللفظية، جزءًا من الصحة رعاية.

ولدى العلماء الآن تطبيقات لكل جزء منه تقريبًا، يمكنهم تحسين الخيارات التي يتخذها الباحثون حول كيفية تعديل الجينات بالضبط، وهم جيدون بشكل استثنائي في فهم البيانات الضخمة من مصادر متباينة، ويمكنهم اقتراح أهداف جديدة لتطوير الأدوية والمساعدة في اختراع جزيئات كبيرة وصغيرة قد تعمل كأدوية ضدها.

وتعمل منظمة CZ نفسها الآن على بناء "خلية افتراضية" تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تأمل من خلالها إحداث ثورة في جميع أنواع البحوث الطبية الحيوية.

ولا تقتصر التأثيرات على المختبر، حيث تؤدي أنواع التشخيص المختلفة التي يلعب فيها الذكاء الاصطناعي دورًا جاهزًا للتحول، حيث يقوم الجراحون الآليون بإجراء مجموعة واسعة من العمليات، تبدو الطريقة التي يصل بها المرضى إلى المعلومات الصحية ويحفزون أنفسهم لاتباع أنظمة العلاج جاهزة لإعادة تصورها، ويبدو من المرجح أن تتحسن إنتاجية أنظمة الرعاية الصحية بشكل كبير.

وربما يكون لدى البلدان الفقيرة أكبر المكاسب، حيث بدأ جيل سابق من الذكاء الاصطناعي في إثبات نفسه بالفعل في مجال الرعاية الصحية هناك، وإحدى المزايا هي أنه يمكن أن يجعل ذلك من المعدات المتواضعة أكثر قدرة وفائدة بكثير، مما يسمح باستخدامها على نطاق أوسع وخارج العيادة.

يمكن للسماعات الطبية الذكية أن تساعد المستخدمين على انتقاء التفاصيل البارزة، ويمكن تحويل الهواتف إلى "أجهزة ثلاثية" تقيس معدل ضربات القلب ودرجة الحرارة والتنفس وتشبع الأكسجين في الدم في وقت واحد، ويعد تقديم إرشادات موثوقة للعاملين في مجال الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم بلغتهم الأم يوفر تقدمًا مباشرًا ومغيرًا لقواعد اللعبة.

وإذا أمكن لهذه الأدوات أن تنتشر على نطاق واسع، وإذا أعيد تشكيل أنظمة الرعاية الصحية لتحقيق أقصى استفادة منها، فلا بد أن تجعل من الممكن تقديم رعاية أفضل كثيرا، ويمثل ذلك فرصة لتحسين حياة مئات الملايين، بل وحتى المليارات.

ولا يرى البعض إنجازًا إنسانيًا فحسب، بل إنجازًا معرفيًا: نوعًا جديدًا تمامًا من المعرفة، فيمكن للذكاء الاصطناعي العثور على ارتباطات وروابط في مجموعات من البيانات المتباينة واسعة جدًا ومعقدة بحيث لا يستطيع البشر فكها دون الحاجة إلى نماذج موجودة مسبقًا حول أنواع الأسباب التي لها أنواع التأثير.

ويعتقد ديميس هاسابيس، أحد مؤسسي "ديب مايند" وهي شركة قوية للذكاء الاصطناعي أصبحت الآن جزءًا من "جوجل"، أن هذه القدرة ستغير الطريقة التي يفهم بها البشر الحياة نفسها.

من بين 1500 بائع في مجال الرعاية الصحية، تم تأسيس أكثر من نصفهم في السنوات السبع الماضية

وهناك محاذير، النماذج الأساسية التي تدعم التطبيقات "التوليدية" مثل "شات جي بي تي" لها بعض العيوب الخطيرة، سواء كنت تسمي ذلك هلوسة، كما اعتاد الباحثون، أو تخفيًا، كما يفضلون الآن.

وكما هو الحال مع معظم الذكاء الاصطناعي، إذا قمت بتدريبهم على بيانات سيئة أو غير مكتملة، فلن تكون النتائج كما ينبغي، إذا كانت البيانات متحيزة، كما هو الحال في كثير من الأحيان البيانات الصحية (من الصعب في كثير من الأحيان الحصول على بيانات جيدة عن الأقليات والمجموعات ذات الدخل المنخفض والسكان المهمشين) فإن النتائج لن تخدم السكان ككل كما ينبغي، وقد تلحق الضرر بهم في المجموعات الممثلة تمثيلا ناقصا.

وحرصت شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى على ضم متخصصين في الرعاية الصحية، تشير تقديرات شركة "الأبحاث والأسواق"، وهي شركة من المحللين، إلى أنه في عام 2023 أنفق عالم الرعاية الصحية حوالي 13 مليار دولار على الأجهزة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي (مثل رقائق المعالجة المتخصصة والأجهزة التي تتضمنها) والبرمجيات التي توفر التشخيص، وتحليل الصور، ومراقبة المرضى وأكثر.

وتتوقع أن يصل هذا الرقم إلى 47 مليار دولار بحلول عام 2028، ويعتقد المحللون في شركة cb Insights أن المستثمرين حولوا مبلغًا ضخمًا قدره 31.5 مليار دولار من تمويل الأسهم إلى الذكاء الاصطناعي المتعلق بالرعاية الصحية بين عامي 2019 و2022.

وشهدت رقمنة الرعاية الصحية نصيبها العادل من خيبات الأمل الباهظة الثمن، ولكنْ، هناك احتمال حقيقي أن يرقى الذكاء الاصطناعي إلى مستوى بعض الأمل المعلق عليه.

ويجب أن تجعل الواجهات الأبسط والأكثر تسامحًا الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي للتعامل مع البيانات والمساعدة في إدارة الوقت أكثر ملاءمة للأطباء والمرضى ومقدمي الرعاية الصحية من تلك الموجودة في الماضي.

وتحتاج أنظمة الرعاية الصحية بشدة إلى تعزيز الإنتاجية إذا كان لها أن تتكيف وتتحسن في عالم يتسم بارتفاع التكاليف وتزايد أعداد كبار السن.

ومن المتوقع أن يصل النقص في العاملين في مجال الرعاية الصحية إلى ما يقرب من 10 ملايين بحلول عام 2030، أي حوالي 15% من القوى العاملة الصحية العالمية بأكملها اليوم، ولن يحل الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة بمفرده، ولكن قد يساعد.

وسيتناول هذا التقرير 4 أشكال من المرجح أن تأتي بها هذه المساعدة: هناك المساعدة التي يتم تقديمها بالفعل للأطباء الذين يقومون بالتشخيص، وهي المساعدة التي هم في أمس الحاجة إليها، مع الأخذ في الاعتبار أن 800 ألف أمريكي يقتلون أو يصابون بالعجز بسبب قرارات طبية سيئة كل عام.

وهناك المساعدة المقدمة للمرضى الذين يريدون فهم أعراضهم، أو يحتاجون إلى المساعدة والتحفيز للبقاء في صحة جيدة، هناك المساعدة التي تقدمها أدوات بحث الذكاء الاصطناعي ومناقشة البيانات للشركات التي تحاول تطوير علاجات جديدة بشكل أسرع وأكثر موثوقية، وهناك مساعدة للنظام ككل.

تعاني النظم الصحية اليوم من قيود شديدة بسبب ندرة العمال والمعرفة، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم دعماً كبيراً على الجبهتين.. وهذا التحول يعني أنه بحلول عام 2100، سيتم الوقاية من جميع الأمراض أو علاجها أو إدارتها وهذا الهدف أكثر احتمالا.. المناقشات حول تأثير الذكاء الاصطناعي مليئة بالخوف والقلق، وأحيانًا بشكل مناسب. إن ما تقدمه للصحة في جميع أنحاء العالم يمثل إمكانات جذرية لتحقيق الخير.