مسؤول بشركة "ميتا": نماذج الذكاء الاصطناعي لم تصل إلى "ذكاء البشر"

قال رئيس الذكاء الاصطناعي في "ميتا"، يان ليكون، إن نماذج اللغة الكبيرة LLMs، التي تدعم منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل "شات جي بي تي" لن تحقق أبدًا القدرة على التفكير والتخطيط مثل البشر، حيث ركز بدلاً من ذلك على نهج بديل جذري لإنشاء "الذكاء الفائق" في الآلات.

ونقلت صحيفة "فايننشيال تايمز"، عن "ليكون"، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في عملاق وسائل التواصل الاجتماعي الذي يمتلك فيسبوك وإنستغرام، إن LLMs لديهم "فهم محدود للغاية للمنطق، لا تفهم العالم المادي، وليس لديك ذاكرة ثابتة، ولا تستطيع التفكير في أي تعريف معقول للمصطلح، ولا تستطيع التخطيط بطريقة هرمية".

في مقابلة مع صحيفة فايننشيال تايمز، جادل ليكون، ضد الاعتماد على LLMs في السعي إلى صنع ذكاء بمستوى الإنسان، لأن هذه النماذج لا يمكنها الإجابة عن المطالبات بدقة إلا إذا تم تغذيتها ببيانات التدريب الصحيحة، وبالتالي فهي "غير آمنة في جوهرها".

وبدلاً من ذلك، فهو يعمل على تطوير جيل جديد تمامًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يأمل أن تعمل على تزويد الآلات بذكاء بمستوى الإنسان، على الرغم من أنه قال إن هذه الرؤية قد تستغرق 10 سنوات لتحقيقها.

وتضخ "ميتا" مليارات الدولارات لتطوير برامج LLM الخاصة بها مع انفجار الذكاء الاصطناعي التوليدي، بهدف اللحاق بمجموعات التكنولوجيا المنافسة، بما في ذلك "أوبن أيه أي" المدعومة من “مايكروسوفت” و"جوجل".

ويدير "ليكون" فريقًا يضم حوالي 500 موظف في مختبر "ميتا" لأبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي (فاير)، وهم يعملون على إنشاء ذكاء اصطناعي يمكنه تطوير الحس السليم ومعرفة كيفية عمل العالم بطرق مماثلة للبشر، في نهج يعرف باسم "نمذجة العالم".

تعد الرؤية التجريبية لرئيس شركة "ميتا" بمثابة مقامرة محفوفة بالمخاطر ومكلفة لمجموعة وسائل التواصل الاجتماعي في وقت يتلهف فيه المستثمرون لرؤية عوائد سريعة على استثمارات الذكاء الاصطناعي.

في الشهر الماضي، خسرت "ميتا" ما يقرب من 200 مليار دولار من قيمتها عندما تعهد الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج بزيادة الإنفاق وتحويل مجموعة وسائل التواصل الاجتماعي إلى "الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم"، مما أثار مخاوف المستثمرين في وول ستريت بشأن ارتفاع التكاليف مع القليل من الإيرادات المباشرة المحتملة.

وقال "ليكون": "لقد وصلنا إلى النقطة التي نعتقد أننا على أعتاب الجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي".

تأتي تعليقاته في الوقت الذي تمضي فيه "ميتا" ومنافسوها قدمًا في المزيد من برامج LLM المحسنة، وتعتقد شخصيات مثل سام ألتمان، رئيس شركة "أوبن أيه أي"، أنها توفر خطوة حيوية نحو إنشاء ذكاء اصطناعي عام (AGI) - وهي النقطة التي تتمتع فيها الآلات بقدرات معرفية أكبر من البشر.

أصدرت "أوبن أيه أي" الأسبوع الماضي نموذجها الجديد الأسرع GPT-4o، وكشفت "جوجل" النقاب عن وكيل ذكاء اصطناعي جديد "متعدد الوسائط" يمكنه الإجابة عن الاستفسارات في الوقت الفعلي عبر الفيديو والصوت والنص يسمى "مشروع أسترا"، المدعوم بنسخة مطورة من نموذج "جيميني" الخاص بها.

وأطلقت "ميتا" أيضًا طراز Llama 3 الجديد الشهر الماضي، وقال رئيس الشؤون العالمية للشركة، السير نيك كليج، إن أحدث برامج LLM "قد حسنت إلى حد كبير القدرات مثل التفكير، والقدرة على تطبيق المنطق على الاستفسارات.. على سبيل المثال، سيفترض النظام أن الشخص الذي يعاني من الصداع والتهاب الحلق وسيلان الأنف يعاني من نزلة برد، لكنه يمكنه أيضًا معرفة أن الحساسية قد تسبب الأعراض".

ومع ذلك، قال "ليكون" إن هذا التطور في LLM كان سطحيًا ومحدودًا، حيث تتعلم النماذج فقط عندما يتدخل المهندسون البشريون لتدريبها على تلك المعلومات، بدلاً من أن يتوصل الذكاء الاصطناعي إلى استنتاج عضوي مثل البشر.

وأضاف: "يبدو بالتأكيد لمعظم الناس أنه تفكير منطقي، لكنه في الغالب يستغل المعرفة المتراكمة من الكثير من بيانات التدريب".

وأمضى "جوجل" و"ديب مايند" أيضًا عدة سنوات في متابعة طرق بديلة لبناء الذكاء الاصطناعي العام، بما في ذلك أساليب مثل التعلم المعزز، حيث يتعلم عملاء الذكاء الاصطناعي من محيطهم في بيئة افتراضية تشبه الألعاب.

وفي حدث أقيم في لندن يوم الثلاثاء، قال السير ديميس هاسابيس، رئيس شركة ديب مايند، إن ما كان مفقودًا من نماذج اللغة هو "أنهم لم يفهموا السياق المكاني الذي أنت فيه، مما يحد من فائدتها في النهاية".