"البنك الدولي" يدعم مشروعاً لجمع بيانات المخاطر المناخية في المدن الإفريقية

يدعم الصندوق العالمي للحد من الكوارث والتعافي من آثارها والبنك الدولي حشد أكثر من 1300 شاب لجمع بيانات المخاطر بشكل منهجي عن المدن الإفريقية، التي يلاحظ عدم تسجيل مخاطر الكوارث والمناخ فيها إلى حد كبير، وبالتالي لم تتم إدارتها.

ومن العوائق الرئيسية أمام مخططي وممارسي خطط المرونة الحضرية ندرة بيانات المخاطر الموثوقة، بما في ذلك البيانات المتعلقة بكل من مواقع الأشخاص والأصول وتعرضهم للأخطار الطبيعية وتغير المناخ وقابليتهم للتأثر بها.

ويقدم الصندوق العالمي للحد من الكوارث والتعافي من آثارها والبنك الدولي، الدعم كاستجابة لهذا التحدي، بالإضافة إلى تعزيز الوصول إلى بيانات المخاطر التي سيتم استخدامها لإبلاغ جهود المرونة وإدارة مخاطر الكوارث، وتوليد مهارات دائمة وفرص لكسب العيش للشباب، بما في ذلك المتأثرون بجائحة COVID-19، في الاقتصاد الرقمي المتغير باستمرار.

وكانت الخطوة الأولى الرئيسية للفريق الفني هي تحديد مهام جمع بيانات المخاطر التي كانت مناسبة لمجموعة من المهارات مع الاستجابة أيضًا لاحتياجات المرونة الحضرية ومخططي إدارة مخاطر الكوارث والممارسين في إفريقيا.

وفي سياق جائحة كورونا، حدد الفريق المهام التي يمكن أداؤها عن بعد، ووفقًا لإرشادات الصحة العامة المحلية، وبعد ذلك استعان الفريق أيضًا بمجموعة من الشركاء المحليين المتخصصين في جمع بيانات المخاطر، بما في ذلك شبكة المدن الإفريقية المفتوحة، ليس فقط لتجنيد الشباب وتوظيفهم وتدريبهم ولكن أيضًا لضمان جودة مخرجات البيانات.

بالتركيز على مدن في كينيا ومالي وسيراليون وتنزانيا، أظهرت المرحلة الأولية من هذه المشاركة، ما هو ممكن عندما يشارك الشباب في جهود لسد فجوة بيانات المخاطر.

وتم حشد أكثر من 1300 شاب لسد فجوة بيانات المخاطر في المدن الإفريقية، 45% منهم من النساء، وعلى سبيل المثال، استخدم ما يقرب من 120 مشاركًا، يعملون عن بُعد، تطبيقًا مفتوح المصدر للهاتف المحمول لجمع البيانات حول مواقع النفايات الصلبة في باماكو، مالي.

تعمل هذه البيانات الآن على تمكين حكومة مالي -بدعم تقني من فريق البنك الدولي- من تصميم وتخطيط استثمارات إدارة النفايات الصلبة في باماكو، بما في ذلك من خلال مشروع باماكو لبناء القدرة على الصمود في المناطق الحضرية بقيمة 250 مليون دولار قيد الإعداد.

وفي مثال آخر، في أربع مدن في أنحاء كينيا، ذهب أكثر من 160 مشاركًا إلى الميدان لجمع البيانات حول موقع الخدمات الحضرية، ولا سيما النقاط الساخنة للتجمع مثل نوافير المياه ومحطات الحافلات والمراحيض العامة، ومن المتوقع أن تفيد هذه البيانات السلطات المحلية في التخطيط لإدارة الطوارئ ومخاطر الكوارث وجهود التأهب، بما في ذلك في سياق جائحة COVID-19.

واستخدم 50 مشاركًا يعملون عن بُعد منصة رقمية مفتوحة المصدر لجمع البيانات حول تغطية المظلة الحضرية في فريتاون، سيراليون.. وتم استخدام هذه البيانات لتطوير خوارزمية التعلم الآلي التي ساعدت منذ ذلك الحين مدينة فريتاون على إنشاء خط أساس لحملتها الطموحة لإعادة التحريج المسماة “فريتاون تريتاون”.

وتتمثل إحدى النتائج الرئيسية من المشاركة في أنه حتى مع الحد الأدنى من التدريب، يمكن للمشاركين ذوي المهارات الرقمية المحدودة جمع بيانات مخاطر جغرافية مكانية عالية الجودة من خلال عمليات جمع البيانات المبسطة.

في هذه العملية، يتقدمون بهدف تعزيز الوصول المفتوح إلى معلومات المخاطر ويتعلمون، ومع ذلك، قد تكون هناك حاجة إلى تدريب عملي أكثر شمولاً للمهام الأكثر تقدمًا، مثل تفسير الصور وتحديد الميزات، مما قد يفتح أيضًا فرصة للربط مع المزيد من المهارات الرسمية وفرص توليد الدخل.